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来源：凤凰快三2024-02-24 17:48

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“网红”美食柳州螺蛳粉去年出口增六成出口额达八千多万元******

　　中新网南宁1月14日电(陈秋霞)广西壮族自治区人大代表、柳州市市长张壮13日介绍，2022年预包装柳州螺蛳粉销售收入达到182亿元、同比增长19.6%，年寄递量超过1亿件，实现出口8300万元，同比增长61%。

　　当天，广西壮族自治区第十四届人大一次会议记者会在南宁举行，张壮出席了记者会。

　　张壮表示，柳州市将加快柳州螺蛳粉产业园项目建设，推动柳州螺蛳粉全产业链发展。

　　柳州市是中国西南地区的工业重镇。张壮介绍，五年来，柳州市工业综合实力迈上新台阶，工业总量稳居广西各市首位，规模以上工业企业达1258家，产值亿元企业超过400家，百亿元企业超过7家，千亿元企业2家。工业投资持续扩大，2022年增长31%。柳州高新区入围全国园区高质量发展百强，智能家电、智能电网、机器人、装配式建筑、旅游装备制造、大数据等一批特色产业园区发展壮大。

　　张壮称，柳州市深入实施创新驱动发展战略，以创新支撑产业高质量发展，拥有国家高新技术企业800家，国家级“专精特新”中小企业27家，自治区级智能工厂、数字化车间89家，均位居广西第一。先后成为“科创中国”试点城市、国家创新型城市、国家知识产权强市建设试点城市，获批广西首家自治区实验室——广西新能源汽车实验室。

　　此外，柳州市汽车、钢铁、机械等三大主导产业持续壮大，上汽通用五菱成为累计产销量突破2500万辆的车企。汽车芯片国产化取得重大突破，零部件本地配套率达56%。柳钢集团品种钢占比超过68%，柳钢集团本部钢材产量突破1800万吨。柳工第二代电动装载机实现上市，电动装载机销量占比超过50%。

　　值得一提的是，柳州市新能源汽车产量累计突破170万辆，约占全国1/10。柳州市新能源电池产业集群初步形成，建成动力电池产能16GWh，在建产能66GWh。

　　张壮表示，2023年，柳州市将重点推动上汽通用五菱“一二五”工程，东风柳汽“E56”战略，推动青山瑞浦、国轩动力电池(二期)等项目建设，加快打造国际新能源汽车产业高地。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。